美国商会报告：尽管有监管担忧，小型企业仍迅速采用人工智能技术

美国商会技术参与中心（C_TEC）发布了其第四份年度报告，题为《赋能小型企业：技术对美国小型企业的影响》，分析了技术在小型企业运营中的重要作用、人工智能前所未有的采用率，以及对监管合规日益增长的担忧。该报告于2025年6月6日至6月26日对3870家员工少于250人的美国小型企业进行了调查，重点阐释了新兴技术如何重塑美国的创业领域。

小型企业中采用技术的普遍性

2025年，几乎所有小型企业都在公司内部采用了技术，99%的企业现在至少使用一个技术平台，较2022年的93%有所提高。企业实施技术平台的转变标志着小型企业在数字化劳动力运营方式上的转变。

C_TEC的数据表明，生成式人工智能已成为第二受欢迎的技术工具，44%的小型企业使用该技术，超过使用搜索引擎（46%）和社交媒体（42%）。

技术采用情况的分布显示，使用6种或更多平台来维持业务运营的“高采用者”占小型企业总数近1/3。技术的高采用率较上一年增长了4%，而低采用率企业（使用0-3个平台）则减少了12%。报告的发现表明，小型企业正在发展一种全面的技术解决方案，而非依赖任何单一的技术解决方案。

人工智能采用率在所有行业中持续增长

到2025年，企业的人工智能采用率已翻倍，从2023年的23%跃升至58%。自2024年起，18%的增长率成为C_TEC研究中记录的增长最快的技术采用率之一。

科技行业以77%的人工智能采用率领先，其次是金融服务（74%）和娱乐/媒体（65%）。人工智能在所有行业中均有广泛应用，包括传统保守行业，如建筑业（47%）和制造业（46%），这些行业也呈现出显著的采用率。大多数小型企业（63%）主要依赖外部开发的人工智能工具，而非自行开发内部解决方案，仅有8%的企业采取完全内部开发的人工智能开发路径。

80%的小型企业在了解竞争对手的人工智能使用情况后，增加了自身的人工智能实施计划，因为这“有助于企业在通胀、劳动力和供应链挑战下保持竞争力并蓬勃发展”。

技术驱动业务增长

技术采用与业务表现之间的关联性持续增强，高技术采用者在关键指标上显著优于其同行。使用人工智能的小型企业主报告了惊人的增长率，包括销售额增长了85%、利润增长了84%以及员工数量增长了82%。这些数据与低技术采用者77%的销售增长率形成鲜明对比。

《自2023年以来实现增长的小型企业占比图》显示，采用6种或更多平台的“极高技术采用者”实现了82%的销售增长，而低技术采用者仅为77%。这一趋势在销售、利润和就业指标上均保持一致，进一步强化了投资技术的商业价值。

小型企业正在各个运营领域中应用技术，其中营销和推广以46%的比例领先，其次是薪资管理（44%）和客户关系管理（42%）。从会计和库存管理到网络安全和供应链优化，技术的应用范围表明，技术应用的多样性表明其已成为小企业几乎所有运营环节的必备要素。

加密货币与新兴技术

报告显示，96%的小型企业计划采用新兴技术，77%明确计划应用人工智能，49%正在考虑采用加密货币。小型企业对人工智能以外的新兴技术表现出强烈兴趣。熟悉加密货币的小型企业（33%）预计未来2年内其使用量将大幅提升。

电信行业在加密货币采用率方面领先，达到了61%，其次是科技公司（48%）和教育行业（48%）。小型企业主对稳定币表现出高度兴趣，84%的受访对象表示，如果实施流程得到简化，他们会考虑将加密货币或稳定币作为业务的一部分。

对规则和合规性的担忧日益加剧

尽管对技术采用有着浓厚的兴趣，但小型企业对监管环境表示担忧。2025年，担心技术监管变化会损害其运营的企业比例增长了11个百分点，达到了65%。同样，对需要遵守各州法律的担忧也增长了14个百分点，达到了65%。美国商会发布的新闻稿中指出：“小型企业主越来越担心，各州人工智能和隐私法律的碎片化监管体系中可能阻碍其增长和竞争能力。”

仅有31%的小型企业认为自己已做好了充分准备，能够遵守拟议中的人工智能法律，这些法律要求披露人工智能的使用情况、进行风险评估以及对重大决策进行人工监督。95%的企业预计在监管合规方面会遇到困难，主要担忧包括及时跟进新要求（35%）和对监管适用性的不确定性（26%）。

目前，在使用人工智能的企业中，77%的企业表示对该技术的限制将对其增长、运营和盈利能力产生负面影响。监管的潜在影响不仅限于合规成本：33%的受访对象表示，人工智能监管将增加他们与人工智能相关的支出，29%表示将减少对人工智能平台是使用，28%表示若监管实施将降低人工智能应用程序的使用频率。

数据访问竞争力

这份报告强调了数据获取在提升中小型企业竞争力方面的关键作用。约75%的受访对象认为，限制其数据访问权限将对利润产生负面影响，而76%认为此类限制会阻碍其业务增长能力。小型企业的担忧还延伸至定向广告领域，73%表示失去定向广告将损害其业务运营能力。

收集、分析和利用客户数据的能力已成为与大型企业竞争的关键因素，这使得数据访问限制成为发展进程中的挑战。鉴于人工智能和数据隐私监管的不确定性，该问题被认定为持续技术创新的潜在障碍。

该报告最后提出了若干政策建议，包括：消除各州人工智能法规的碎片化状态；“实现现代化和数字化政府”；以及“制定智能化的国家数据隐私立法”，从而在降低风险的同时促进创新。（编译自www.ipwatchdog.com）

翻译：王丹　校对：吴娴